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首先,郎咸朋则为 2018 年加入理想,在职期间,其从自动驾驶研发总监做到了自动驾驶高级副总裁,职级最高达 24 级。值得一提的是,2022 到 2024 年,其带队相继完成高速 NOA 和城市 NOA 量产落地,并逐步建立和完善理想智能驾驶的自研算法体系。
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权威机构的研究数据证实,这一领域的技术迭代正在加速推进,预计将催生更多新的应用场景。
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最后,这一形式化具有重要意义:它把“科研智能”从一个远大理想,变成了可训练、可评估、可迭代的对象。
另外值得一提的是,一派认为缩放定律未达极限,但缩放对象需转变——从互联网原始数据转向合成数据、推理轨迹及推理计算量。另一派认为Transformer架构已触天花板,大模型需从底层数学结构开启架构革命。
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